Provádíme anotace dat pro účely strojového učení a to konkrétně Počítačového vidění (Computer vision), Zpracování přirozeného jazyka (Natural language processing) a různé druhy anotací Audio dat. Nabízíme náš anotační nástroj Mark!t jako službu (Software-as-a-Service) nebo nám můžete Vaše anotační úlohy plně svěřit.
Kvalita je zajištěna skrze strojové učení, statistické vzorkování a peer review. Výsledkem je vysoce kvalitní anotace dat s přesností dosahující 99%.
Zaplaťte jen za to, co anotujete, nebo neplaťe nic – nabízíme možnost anotací zdarma v případě sdílení dat nebo jiné spolupráce.
Náš systém běží v zabezpečeném datovém centru, kdy data jsou přístupná pouze našim autorizovaným a prověřeným anotátorům.
Nabízíme mnoho užitečných funkcí, které pomohou anotovat Vaše data pomocí nejmodernějších technik. Pro více podrobností můžete projít jednotlivé sekce.
Standardní formát vstupních / výstupních dat je JSON a navíc je výstupní formát poskytován ve formě konfigurovatelného souboru JSON.
Poskytujeme anotace obrázků pro celý obrázek nebo jen nějakou jeho část s konfigurovatelnou hiearchickou anotací. Více informací…
Využijte konfigurovatelnou hierarchickou klasifikaci nebo shrnutí textu. Více informací…
Identifikace textu a extrakce informací z celých dokumentů nebo z rozptýleného textu (např. dopravní značení, balíkové štítky, atd.). Více informací…
Přepis audio záznamů v různých formátech pro 50+ Evropských & Asijských jazyků pomocí nejmodernějších metrik. Více informací…
Vytvořte si NER anotace s několika popisy nebo hierarchickými popisy, abyste vylepšili NLP Vašeho systému. Více informací…
OCR doplněné člověkem pro ještě lepší extrakci textu z různých zdrojů. Více informací…
Náš anotační nástroj nabízí mnoho užitečných vlastností, které Vám usnadní anotování vašich dat pomocí nejmodernějších přístupů.
| Funkcionalita s manuálním řešením | Automatizované řešení |
|---|---|
| kategorizace obrázku | ✓ |
| bodová, čárová, bounding box anotace se štítkem | ✓ |
| polygon anotace | - |
| přepis obrázku | ✓ |
| audio přepis | ✓ |
| audio klasifikace | ✓ |
| metriky kvality audia | - |
| analýza sentimentu | ✓ |
| klasifikace tématu, kategorizace dokumentu | ✓ |
| sumarizace obsahu, varianty vyjádření záměru | - |
| rozpoznání entity | ✓ |
| vztah entity | - |
Detailní informace lze najít v jednotlivých sekcích …
K Hnízdům 221/7, 301 00 Plzeň, Česká Republika
Rosedale Bld. #1632, 280 Gwangpyeong-ro, Gangnam-gu, Seoul, Korea
Projekt SW pro vývoj modelů AI byl spolufinancován Evropskou unií. Společnost Amitia s.r.o. získala podporu na nákup služeb Katedry kybernetiky Fakulty aplikovaných věd Západočeské univerzity v Plzni, spočívajících ve vývoji softwarového nástroje pro podporu tvorby řešení založených na umělé inteligenci. Nástroj obsahuje funkcionality pro zvýšení efektivity anotací, pro hodnocení kvality anotací a pro administraci zaměstnávání anotátorů. Cílem projektu je zrychlení a zkvalitnění procesu sběru a přípravy dat, která slouží jako základ pro strojové učení.
